Hur man hittar ETA Squared i ANOVA SPSS

September 5

Hur man hittar ETA Squared i ANOVA SPSS


Samhällsvetare, såsom psykologer, sociologer och statsvetare, använda en ANOVA (variansanalys) för att avgöra hur en oberoende variabel påverkar en beroende variabel. Till exempel avgöra om människor är mer benägna att hitta en manlig eller kvinnlig rånare (oberoende variabel) skyldig (beroende variabel) i en rättegång. Dessa forskare använder SPSS (Statistical Package för samhällsvetenskap) för att hitta ETA Squared. ETA Squared är procentandelen av den beroende variabeln som kontrolleras av den oberoende variabeln. Med andra ord, säger det oss hur mycket kön rånaren påverkar människors uppfattning om skuld.

Instruktioner

ANOVA

1 Klicka på "Data View" längst ned på den SPSS skärmen.

2 Välj "Statistik" i verktygsfältet längst upp på SPSS skärmen. När dialogrutan visas väljer du "General Linear Model". Klicka sedan på "Simple Fakultet" från rullgardinsmenyn.

3 Välj din beroende variabel (till exempel "Skuld") från listan över variabler och dra den till "Beroende" rutan.

4 Välj din oberoende variabel, såsom "kön Robber" och dra den till "Factors" rutan.

effektstorlek

5 Hitta effekten storlek genom att välja "Alternativ" längst ned i dialogrutan. Välj sedan "Effect Size" och klicka på "Fortsätt."

6 Titta på bordet märkt "Tester av Mellan-ämnen effekter" i utgångsskärmen. Den vänstra rutan märkt "Source", innefattar den oberoende variabeln (exempelvis "Sex av Robber").

7 Följ raden bredvid din oberoende variabel ( "kön Robber") över till kolumnen "ETA Squared." ETA Squared är mycket viktigt. Detta nummer talar om hur mycket av den beroende variabeln kontrolleras av den oberoende variabeln. Det högsta antalet du kan få är 1. Högre procenttal (de närmare 1) betyder mer kontroll. En ETA Squared av 0,73 innebär att den oberoende variabeln förklarar 73% av den beroende variabeln.


        

Välkommen till dig för att skicka en kommentar:

            
            
            
            

© 2021 Astrixsoft.com | Contact us: webmaster# astrixsoft.com